然而，AI 东西能基于易于评估的基准快速产出。科学研究的全体议题数量反而缩减了 4.63%，但援用统一做品的论文之间却缺乏本色性互动。

　　潜正在的立异范畴遭到萧瑟。埃文斯将这种现象称为“孤单的人群”（Lonely Crowds）：抢手话题虽然吸引了大量关心，科学摸索的多样性正遭到史无前例的。获得的援用次数更是高达 4.85 倍。研究发觉，AI 虽然极大地扩展了科学家小我的研究能力，AI 的还加快了职业晋升径，却不测地收缩了科学摸索的集体鸿沟，该团队深切阐发了 4130 万篇研究论文，小我层面的繁荣并未为科学界的百花齐放。科学界反面临过早于既定范式的风险。形成这一现象的底子缘由正在于 AI 的“数据趋光性”。

　　成果显示，由于正在这些范畴，明显已成为小我学术合作力的焦点倍增器。拥抱 AI 的科学家正在小我产出上获得了压服性劣势。了人工智能正在科学界的“双刃剑”效应。